Studierichting: Technische Informatica Type stage: Afstudeerstage Type opdracht: Implementatie Programmeertalen: C++/Python Onze laadpalen ondersteunen ‘slim laden’ door onder anderen te kijken naar het stroomverbruik van de elektrische installatie waar ze op zijn aangesloten. Om te voorkomen dat de automaten overbelast worden, zal het laadpunt een elektrisch voertuig instrueren om (tijdelijk) minder stroom te gebruiken. Als er meer laadpalen op dezelfde installatie zijn aangesloten moeten deze ook onderling afstemmen hoeveel stroom ieder laadpunt op dat moment mag gebruiken. Dit is momenteel alleen mogelijk met tussenkomst van de cloud, waarbij onze backoffice bepaalt hoeveel stroom ieder laadpunt mag gebruiken. De opdracht is om een algoritme te ontwikkelen, valideren en implementeren wat op basis van informatie uit bijvoorbeeld een slimme meter via een mesh lokaal dynamic load balancing met meerdere laadpalen mogelijk maat.

Studierichting: Technische Informatica Type stage: Afstudeerstage Type opdracht: Onderzoek/Implementatie Programmeertalen: C++/Python Als laadpalen in het veld niet goed functioneren is het niet altijd eenvoudig vast te stellen wat de error veroorzaakt. De logging die online beschikbaar is, is beperkt en soms is juist de connectiviteit het probleem. Ook kan de installatie, de auto of een specifiek event juist een error oproepen die niet altijd goed te reproduceren, op te sporen of na te bootsen is. Voor zulke situaties zouden wij graag iets aansluiten in de laadpaal om de juiste gegevens op te slaan, zodat wij die later (of op afstand) kunnen analyseren. De opdracht is het onderzoeken, vervaardigen en valideren van een PCB (of b.v. m.b.v. een Raspberry PI) om op een externe locatie het laadpunt te kunnen monitoren voor erroranalyse. 

Studierichting: Technische Informatica Type stage: Afstudeerstage Type: Onderzoek/Ontwikkeling/Implementatie Programmeertalen: C++ Aan het einde van het productie- en assemblageproces worden laadpunten nog een laatste keer functioneel getest. Een EV-simulator wordt aangesloten, een laadsessie wordt gedaan en als de gebruikersinterface goed is en de backoffice geen foutmeldingen geeft, wordt het laadpunt goedgekeurd om uitgeleverd te worden. Deze laatste test wordt momenteel volledig handmatig uitgevoerd. De opdracht is het ontwikkelen, vervaardigen en implementeren van een semi-geautomatiseerde functionele test van de laadpaal.

Studierichting: Technische Informatica Type stage: Afstudeerstage Type opdracht: Implementatie Programmeertalen:  C++/Python BlueCurrent heeft voor het ontwikkelen van de firmware van de laadpunten een Continuous Integration (CI) pipeline opgezet die bij elke pull-request de nieuwe software build, flasht en test op een laadpunt. Momenteel zijn er een aantal tools die gebruikt worden om de interactie tussen de laadpaal en de buitenwereld te simuleren en te meten, zoals een apparaat dat een auto simuleert of een adapter die een RFID pasje aanbiedt. Een van de componenten die wij nog uitgebreider willen testen is ons zogeheten “LedBoard”. Dit deel van het laadpunt toont door middel van RGB LEDs de status van de laadpaal aan. De opdracht is om een computer vision programma te ontwikkelen dat de verschillende LED animaties (en kleuren) kan detecteren en rapporteren aan het test automation framework.